Une équipe composée, entre autres, de plusieurs chercheurs du Centre de recherche CERVO et de l'Université Laval, a fait appel à l’intelligence artificielle pour optimiser la prise d’images de la microscopie optique à super-résolution.
Leur innovation aurait pu devenir un projet commercial mais les chercheurs ont fait le choix d’en faire profiter toute la communauté scientifique pour favoriser l’avancement des connaissances.
Apprenez-en plus sur cette innovation ici:
Pour y voir plus clair dans les cellules
Des chercheurs font appel à l'intelligence artificielle pour améliorer les images de l'infiniment petit
Article de Jean Hamann dans Le Fil de l'Université Laval
L'article de recherche original est en accès ouvert dans Nature Communications:
A machine learning approach for online automated optimization of super-resolution optical microscopy
Audrey Durand, Theresa Wiesner, Marc-André Gardner, Louis-Émile Robitaille, Anthony Bilodeau, Christian Gagné, Paul De Koninck & Flavie Lavoie-Cardinal
Nature Communicationsvolume 9, Article number: 5247 (2018)